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随着信息流和短视频应用的发展，推荐系统已经从传统的单目标浅层网络的中小型架构演进为多目标超大规模深度学习的复杂架构。这种复杂的系统的演进对大规模的训练推理和在线排序提出了非常高的技术要求。
另外随着用户消费内容类型以及业务复杂度的增加，如何更好地理解文字、图片、视频到多模态，乃至用户画像的进一步演进，到最终可以给用户推送最合适的内容，也成为了一个在不断迭代和优化的过程。
11 月 5-6 日，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会（北京站）2021 将落地北京。我们邀请到了腾讯看点 CTO 兼副总经理、PCG 事业群 AI 中台负责人徐羽现场分享《AI 与推荐技术在腾讯看点的应用》。
演讲将会基于手机 QQ 浏览器（MAU4 亿 +）的核心用户场景（信息流、视频播放、PUSH 等），描述 QQ 浏览器从海量样本处理训练、在线推理到在线排序的流程和方法论，并通过具体案例介绍 NLP 技术和视频理解 CV 技术在用户理解和内容理解方面的最新进展。最后也会介绍目前 PCG 的 AI 中台的规划思路和进展。
AICon 北京站主题演讲还邀请到快手技术 VP，人工智能团队 MMU&Y-tech 负责人王仲远博士分享《AI 技术在快手业务中的应用》。
除主题演讲外，大会开设了 13 个专题演讲，目前已全部上线官网，精彩如下：
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