「来源: ｜三更树洞 ID：NightTreehole」
今天想和大家聊聊一直想说的量化交易。其实这几年股票市场有一个明显的趋势：
量化交易越来越受追捧，连散户都在积极参与。
所谓量化交易，就是你总结一套股票规律，把这套规律转化成程序可以执行的策略，根据策略实现自动下单。
换句话说，你只需要掌握一套战法，然后经过验证，可以持续赚钱，就够你吃了。
而量化交易就是能够实现你战法的交易系统。
比如说今年市场热点不断切换，资源类品种、大消费、医疗行业轮番上场，最近海运和腾达又冲上天，而大部分个股大起大落，看不到希望。
板块轮番上涨，个股反复坐过山车，这种行情很容易受情绪影响追涨杀跌，被主力活活掏空上半年的盈利。
这时量化交易就是屏蔽情绪的神器。
别看基金经理们高学历高收入，同样也难免受情绪的左右，所以在这几年，他们慢慢放弃人工选股和操作，开始转型写代码，用程序进行量化交易。
这几个月，也和好几家基金经理聊过，普通人缺乏渠道和信息，有没有可能参与量化交易，让程序代替自己炒股？
他们的结论比较一致：当然可以。
比如你之前有多种股票买卖策略的想法，但每天盘口瞬息万变，交易速度跟不上，资金也有限，你很难100%执行，验证你的想法是否有效。
Python，能够完美解决这个问题。
用Python写好自动化交易策略后，程序根据你的指令自动执行，那么你的注意力就更多放在策略上。只要策略牛逼，基本就是躺着赚钱。
之前问过一些基金经理，他们用Python都写过哪些策略，能不能介绍几种一般人能用的？
还真有，主要是3种策略：仓位摊薄策略，右侧交易策略、量价异动策略
1.右侧交易策略
右侧交易大家应该听过很多了，在趋势起来前，低仓位守住股票，等行情出现后再重仓加码。
对散户来说，难点就在于3000多只股票，你能够盯住的只有极少部分，更不用说保持一定仓位。所以行情初期很难发现，等行情走到半山腰，又容易被过高的价格劝退。
▲用Python实现接飞刀策略
Python在这方面特别强大：通过监控龙虎榜的著名游资、机构动向，快速找出符合条件的股票，几分钟就搞定。
行情起点一抓住，剩下的就是吃瓜看戏。
2.仓位摊薄策略
大A这么大的池子，想找出妖股极其困难，但找出龙头股却非常简单。
对于喜欢价值投资的朋友来说，用Python制定仓位管理策略，根据你的资金量和股票数据，程序会自动进行加减仓操作，不断摊薄你的买入成本。
哪怕股票长期横盘，成本降下来，也能实现惊人收益。
3.量价异动策略
其实每年看下来，大多数股票只能小亏小赚，真正让你赚钱的，往往是那么一两只，通过重仓实现高收益。
仔细观察就会发现，能够一年翻几倍的妖股，往往有一个很长的盘整期，然后快速拉升，量价齐升。
用Python每天给3000只股票做数据分析，筛选出潜在的黑马，博取超额收益的概率就会很大。
▲对信息的高效处理和分析
量化交易的这些玩法，尤其适合短线型选手：
交易时间不用盯盘，避免贪婪和恐慌情绪影响操作，养成交易纪律；
你会越来越知道策略的重要性，更关注自己规范的交易战法，而不是凭直觉；
交易速度达到最快，抢筹、打板、逃顶等等，都能比普通散户快一步；就像老话说的，炒股成功的密码就一点：简单的动作，不断的正确重复。
你做不到的，尽管交给Python。
一般人简单入门，都可以通过Python写的小程序，实现对股市的自动监测、选股，并且在达到你设置的条件后，帮你自动执行买卖。
1）用Python爬取重要信息
用Python写个爬虫小程序，用来获取上市公司财务报表，形成可视化图表，10分钟就可以了解这个公司真实的营收情况，进而分析是否有潜力，是否值得投资。
▲对信息的高效处理和分析
2）进行金融数据分析
如果是金融领域的从业者，面对庞大的数据和复杂的流程时，输入几行代码就可以一次性处理上百个表格，自动抓取关键数据绘制成基本走势图、移动平均线、RSI 和 MACD 指标，无需手动计算，效率非常高。
▲不用花一整天的时间绘制动态图，既精准又方便
3）用Python监控交易
用Python监控交易，可以帮助你每天研究自己公司交易员和客户下的单子，看看有没有蓄意操纵市场价格、内幕交易、抢先交易、骗多骗空单等等被监管法律所禁止的行为。
▲监控交易，增加保障
关于量化投资，说到底，还是把自己成熟的投资经验程序化、智能化。如果你已有比较丰富的投资经验，加上掌握Python，就可以延展自己的体力、视力、智力等生物属性，在残酷的资本市场博弈中肯定有帮助。
对于刚入场玩票的炒股小白也是一样。买同一支股票，为什么有的人赚、有的人亏？因为买卖的时机不一样啊。在进行投资的时候，与其道听途说盲目跟风，不如学会用Python帮助你获取信息，进行科学的分析。
之前也多次和身边朋友推荐过风变的Python课程，也有不少朋友去报名了，总的反馈是很不错的。
在这个生产工具决定生产力的时代，编程语言代表着股市未来很长一段时间的先进生产力，是每个投资者都要去考虑和面对的事情，多一份技能就多一份赚钱的武器。
未来时代，高手与韭菜，割与被割，拼的不是手速，拼的就是程序与策略！
Python编程语言早已不是程序员的专属，而是每个新时代投资者要掌握的必备技能。这也是为什么，这次给粉丝争取Python学习课程的原因。用心良苦，望不辜负，推荐风变编程4天的体验课，扫下面的二维码就能学习。
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Python作为一个基础工具，在工作当中也有非常多的应用场景，能够大大提升你的工作效率，准时下班。
举几个例子：
1. 用Python做了一个财务数据自动分析模型，喝杯茶的功夫，就把财务数据用图表清晰呈现出来。
▲自动整合、分类汇总表格
2. 如果需要做竞品分析，用Python爬取数据，并且生成清晰的图表。
▲Python做数据分析处理
3. 做市场的，可以用Python做个小工具，进行目标用户画像分析。
▲目标用户的画像一目了然
风变的这个Python课，可能有些新粉丝还不错熟悉，我再给大家介绍介绍。
不同于传统的视频和书本学习方式，他们的学习方式非常新颖，最适合0基础的朋友，只要拿出研究股票的精神和精力去学习Python，不用担心学不会。
一、面对0基础小白，懂中文就能学习
不用看视频、看直播，而是像玩游戏一样闯关学习。
知识点融入在美国队长、哈利波特等卡通人物的日常对话中，不知不觉就学会了。
△利用代码打印属于自己的皮卡丘
二、每天30分钟，学习时间自己定
进度还能自动保存，很适合忙碌的人，下班多留一会，避开晚高峰的时间，或是睡前留点空余，一会就能学完。
△
在网页中点击继续学习
即可回到上次进度
三，不用下载软件，打开浏览器就能学
市场上某课程需要5小时下载安装编程软件。而风变编程Python小课只需要用浏览器打开，10秒进入编程页面，不需要任何下载安装步骤。
四、专属社群服务，为你答疑解惑
每个班单独建群，由专属的班主任老师进行服务。遇到问题发群里，都会得到批改与反馈。
群里不乏金融精英、投资老手，可以拓展自己的职业社交圈。
写在最后：
大家可能不知道，以前在金融市场Python是许多高端玩家的捞金神器。连金融学博士斯文都极力推崇Python，在书里写：
“在金融的投资、交易与风险管理领域，Python虽然不是万能的，但没有Python确是万万不能的。”
你日夜研究指数，别人金融专业的学生用Python，未出校门一个模型就看到了结果。
现在这两年到处都在谈人工智能，国家也大力普及编程教育。有些地方Python进了小学课本，山东把Python划进了高考范围。
在这种局势下，咱们普通人才得以接触Python。信息差一旦打破，善于学习的那一批人一定是最先吃到肉的。
投资如逆水行舟，不进则退；你不学习，你的交易对手很有可能就在学习的路上。
推荐Python，用心良苦，望不要辜负，扫下面的二维码就能学习！
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